镝数图表教程-人民日报和央视新闻都爱用的南丁格尔玫瑰图,更简单好用...
步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，并打开 。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据 。步骤三：调整图表样式 选中玫瑰图 ，调整位置和大小，并编辑【颜色】统一为渐变色 ，以增强图表的美观性。
玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情 ”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开 。步骤二：选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据 。步骤三：选中玫瑰图，调整位置和大小 ，编辑【颜色】统一为渐变色。
使用Excel模板 获取模板：可以从@ExcelHome和@图表技巧分享的模板中获取 ，链接为：https：//pan.baidu.com/s/1TxwgGn9WWMoTLGc1N5ALfg（提取码：O435） 。也可以在他们的官方微博上找到微云下载方式及模板使用方法 。启用宏：在使用模板前，需要启用Excel中的宏。
新型冠状病毒疫情地图是如何绘制的?
〖壹〗 、地图绘制选取数据：在Excel中选中包含省份名称和确诊人数的数据区域。插入地图：依次点击“插入 ” - “选取地图或者推荐的图表” - “选取着色地图 ” - “确定 ” 。
〖贰〗 、腾讯地图上线医疗救治定点医院和发热门诊地图：1月24日 ，腾讯地图上线“新型冠状病毒感染的肺炎医疗救治定点医院和发热门诊地图” ，覆盖全国各省、自治区 、直辖市及新疆生产建设兵团，363个城市 ，12000多家医院 。公众可通过该地图快速找到附近的医疗救治定点医院和发热门诊。
〖叁〗 、腾讯地图上线发热门诊地图1月24日上线“新型冠状病毒感染的肺炎医疗救治定点医院和发热门诊地图 ” ，覆盖全国各省、自治区 、直辖市及新疆生产建设兵团，363个城市 ，12000多家医院 ，方便发热患者快速找到就诊地点 。
〖肆〗 、确诊患者一般指的是新型冠状病毒确诊患者，其行程轨迹可以在微信的城市服务中查看 。具体操作方法如下：微信确诊患者轨迹地图怎么看 打开微信app，在我的页面中点击服务 ，进入页面。在页面的生活服务信息栏中 ，点击城市服务，进入页面 。进入页面后 ，找到疫情栏 ，点击进入专区，进入页面 。
〖伍〗、通过微信搜索新型冠状病毒医疗“定点医院 ”的步骤如下：打开微信并进入“搜一搜”功能启动微信应用 ，在底部导航栏点击“发现” ，选取“搜一搜 ”选项。输入关键词进行搜索在“搜一搜 ”界面的搜索框中输入“定点医院”或“发热门诊 ”，点击右侧搜索按钮 。
2025-2031年中国河南省公共卫生应急市场深度评估与投资战略询问报告...
第1-2章：中国公共卫生应急产业宏观分析（体系、政策 、产业环境 、新冠疫情影响） 。第3-5章：河南省公共卫生应急产业环境、发展现状及细分领域分析。第6章：河南省公共卫生应急产业发展趋势 、投资壁垒与前景分析 。
报告概述与数据来源本报告由共研网发布 ，共十三章 ，系统分析中国环卫市场发展环境 、运行态势、竞争格局及投资战略 。数据来源包括国家统计局 、海关总署 、商务部、市场调研数据库及证券交易所等，确保分析的权威性与准确性。
025-2031年中国应急装备行业前景展望与市场年度调研报告核心内容分析 行业界定与分类应急产业定义：应急产业是为应对自然灾害 、事故灾难 、公共卫生事件及公共安全事件等突发事件提供装备、技术 、服务和资源的综合性产业。
一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?
〖壹〗 、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集、数据处理 、数据分析 、数据展现、报告撰写 。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ，包括确诊病例 、死亡病例 、治愈病例等关键信息 。
〖贰〗、数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取，需总结为包含国家名称 、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图，其特点是通过扇形半径反映数值大小 ，形成类似玫瑰花瓣的环形布局 。
〖叁〗 、在绘制玫瑰图时 ，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅 。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值 ，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数 ，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解 。
〖肆〗、关于如何使用这个模板 ，我们制作了一个视频教程 ，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情 ” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据 。
〖伍〗 、累计趋势图：通过连续的折线或柱状变化 ，呈现全球疫情的总体趋势 。例如，累计确诊人数从1月的少量增长 ，到3月后的指数级上升 ，再到后期的波动平缓，清晰反映防控措施的效果。单日数据查询：用户点击特定日期后 ，地图和图表同步更新 ，显示该日全球各国的疫情数据，支持横向对比和纵向分析 。
〖陆〗 、直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小 。可读性：通过调整角度、颜色和添加文字等方式 ，提高图形的可读性和美观性。分析性：可以方便地对比各国或各省的疫情数据 ，进行进一步的分析和研究。
疫情之下,地图可视化能做什么?
〖壹〗 、“疫情小区”产品：精准定位风险区域功能：标记确诊病例所在小区，结合地图导航提供风险预警 。用户可查询周边疫情分布 ，规划安全路线 。应用价值：提升公众防护意识 ，减少非必要接触。辅助社区开展精准防控（如封闭管理 、消毒） 。
〖贰〗、GIS在疫情防控中的核心功能实时数据整合与可视化GIS可整合病例数据、人口流动信息 、交通轨迹等多源数据，生成动态疫情地图 。例如，通过叠加病例分布与聚集场所位置 ，可快速识别高风险区域 ，为封控或疏散提供依据。
〖叁〗 、可视化能揭示数据中的趋势、异常或关联性 。例如，企业销售数据通过折线图展示季度波动 ，可快速定位问题时段 。案例：台风路径图通过颜色深浅标注风力强度 ，帮助相关部门提前制定疏散方案。预警与总结，提升社会响应能力 在灾害 、疫情等场景中 ，可视化可实时汇总数据并预警 。
〖肆〗 、消除行政区划面积的影响：在展示疫情地图时 ，可以采用容器充填图等技术消除行政区划面积对疫情严重性的影响，使得数据更加准确直观 。增强数据可读性：通过优化图表设计和色彩搭配 ，增强数据的可读性和可理解性。例如 ，可以采用更加醒目的颜色和字体来突出关键数据和信息 。
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评论列表（4条）
我是善友号的签约作者“南城”！
希望本篇文章《【河南省具体疫情位置图表,河南省具体疫情位置图表图片】》能对你有所帮助！
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